この空気だった。
お店の見え方を、まず1つの診断窓から。
Google Maps診断、簡易SEO診断、口コミ、公式サイト、Instagram、SNS動画、来店前不安をまとめて確認し、 「本来来てほしいお客様に選ばれる状態」へ翻訳します。
- 店舗名、住所、カテゴリ、電話、公式URLを照合
- 評価、口コミ件数、営業時間、写真、Web導線を取得
- 駐車場・入口・席・メニューなど来店前不安の材料を確認
- 公式サイトがあれば簡易SEOと地域語の入り方を見る
- AI検索/GEOで推薦文に使いやすい情報を確認
- Instagram、YouTubeは入力がある場合だけ補助診断
- 7問でお店世界観タイプを診断
- 入る前に怖くないか、初来店の安心材料を確認
- 写真を入れた場合はAI Visionで入口・外観・店内の伝わり方を見る
この診断でわかること
入り口はかんたん。店舗名、地域、URLを入れるだけで、Google Maps、口コミ、検索、SNS、AI検索での見え方、 そしてお店の世界観までまとめて確認します。遊び感覚で試せて、結果はそのままお店づくりのヒントになります。
店舗名、カテゴリ、住所、営業時間、写真、口コミ、Web導線などを確認します。
評価、件数、返信、来店理由になりそうな言葉を見ます。
地域語、公式サイト、SNS、AI検索で拾われやすい特徴を整理します。
駐車場、入口、席、価格、予約、メニューなど、初来店の不安材料を見ます。
Instagram、YouTube、外部リンクがある場合だけ、無理なく補助診断します。
全部を頑張るのではなく、今月まず効きそうな改善点を出します。
7問の回答と診断値から、お店の滞在感や相性を読み解きます。
診断後、LINEやSNSでシェアしやすいカードを無料で発行できます。
表では軽く見えますが、裏側では、お店の信頼感、静けさ、熱量、入りやすさ、地域感、観光性、滞在感、 さらにAIが読み取る特徴を重ねて判定します。単なる業種分類ではなく、「どんなお客様に、どんな空気として届くか」を見る診断です。
数字で拾えるものと、空気として見えるものを分けて診断します。
Google Mapsの評価や口コミ件数のように取得できる数字と、来店前不安、世界観、入りやすさのように翻訳が必要な要素を分けて見ます。 公式サイトやSNSがない項目は未判定とし、ある情報から「今どこを直すと選ばれやすくなるか」を整理します。
診断結果で見える例
MVPでは公開情報と店舗入力をもとに人間が確認します。外部レビュー本文や画像の大量転載、規約に反するスクレイピングは行いません。